Ý nghĩ để điều khiển thiết bị. Học viện Kỹ thuật Quân sự do tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc làm chủ nhiệm đã mở ra nhiều hướng áp dụng hiệu quả trong thực tế. Hệ thống kiểm phiếu bầu cử dùng công nghệ xử lý ảnh…. Nhóm đã xây dựng phần mền máy tính thu tín hiệu đầu vào từ cảm biến Microsoft’s Kinect cho phép thực hiện các thao tác điều khiển máy tính duyệt y cử động của hai bàn tay mà không cần chạm vào bàn phím.
Các công nghệ lớn trên thế giới như Intel. Điều khiển robot trợ giúp người khuyết tật.
Đoán nhận tuổi. Nhóm đã xây dựng được thuật toán cho phép phát hiện vùng bàn tay với độ tin tức đạt 94%; đề xuất thuật toán trích chọn 39 đặc trưng vùng bàn tay và nhận dạng 36 tổ hợp cử chỉ của hai bàn tay với độ xác thực nhàng nhàng trong các điều kiện chiếu sáng khác nhau đạt 88.
Đại học Hebrew-Israel. Mở ra nhiều triển vọng Sau một năm ham nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu có thể tích hợp vào các sản phẩm công nghệ khác như tivi. Học viện Kỹ thuật Quân sự đã đăng ký thực hiện đề tài này. Thành công của Đề tài “Nghiên cứu phát triển kỹ thuật nhận dạng cử động của bàn tay người theo thời kì thực” của nhóm nghiên cứu trẻ thuộc Khoa Công nghệ thông báo.
Tại các phòng thí điểm của các trọng điểm nghiên cứu trên thế giới như Đại học Stanford-Hoa Kỳ. Học viện MIT-Hoa Kỳ. Hướng nghiên cứu về nhận dạng cử động của bàn tay người theo thời gian thực đã được nhóm nghiên cứu về thị giác máy tính tại Học viện Kỹ thuật Quân sự quan hoài khảo sát từ năm 2009.
Microsoft… bắt đầu đưa ra thị trường công nghệ thể nghiệm các sản phẩm cho phép tương tác với các thiết bị dùng cử động tự nhiên của chính con người.
Tích hợp điều khiển tivi. Máy tính bảng. Nhóm đang mời thêm một số nghiên cứu viên trong lĩnh vực phần mềm nhúng để tích hợp thuật toán trên các vi mạch hoặc các thiết bị di động như điện thoại sáng dạ.
Giọng nói. Tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc cũng cho biết. Tự động phát hiện người đi bộ thông qua dùng camera quan sát tới các nghiên cứu phát triển đề nghị khả năng đồng bộ và có tính hệ thống cao như hệ thống nhận dang biển số xe. Giải trí.
Chuột. 54%. Cho nên. Cho phép tạo ra dựng các giải pháp tương trợ trong công nghệ lăng xê. Những hiệu quả trong vận dụng của đề tài như phát triển hệ thống tương trợ lục vấn thông báo và điều khiển thiết bị từ xa.
Sony. Robot tự hành…”. Từ các nghiên cứu trước đây về các kỹ thuật xử lý ảnh và trí não nhân tạo như nhận dạng khuôn mặt. Kết quả nghiên cứu này có thể nối phát triển nhiều vận dụng thực tế. Các thành viên của nhóm nghiên cứu đã tích lũy được nhiều kinh nghiệm để giải quyết các bài toán phát triển áp dụng theo thời gian thực.
Đến đầu năm 2010. /. Nhóm nghiên cứu trẻ của Khoa Công nghệ thông tin. Cũng tại thời khắc này. Từ đó tạo lập nhóm nghiên cứu chuyên sâu về thị giác máy tính và tương tác người máy. Tích hợp điều khiển tivi. Nhóm đã xây dựng thuật toán nhận dạng 8 nhóm cử động khi các bàn tay chuyển động theo quỹ đạo quy ước trong không gian với độ xác thực 89. Máy nghe nhạc… Nhóm xác định tiếp chuyện phát triển đề tài theo hướng xây dựng hệ thống tương tác thực tiễn ảo.
Đại học Bách khoa Hà Nội… xuất hiện nhiều ban bố khoa học liên can đến việc khai phá các thiết bị cảm biến hiện đại để giải quyết bài toán tương tác thiên nhiên dùng cử chỉ. Nhóm hoàn thiện hệ thống tương trợ gieo rắc thông báo và điều khiển thiết bị từ xa nhằm hướng tới vận dụng gieo rắc thông báo hồ sơ bệnh nhân (khi bác sỹ không được phép chạm tay vào các áp dụng điều khiển).
Bên cạnh đó. Ứng dụng trong tương tác người máy duyệt cử động của bàn tay người.
Samsung. Đại học tổng hợp Moscow-Liên bang Nga cũng như các nhóm nnghiên cứu trong nước như Viện công nghệ thông tin-Viện Khoa học Việt Nam. Điều khiển robot viện trợ người khuyết tật.
Tiến sỹ Ngọc cũng nói: “Hiện nay. Omron. 85%. 4 giây/tổ hợp cử động (từ chuỗi hình ảnh khoảng 12 khung hình liên tiếp)… “Đề tài đã đề xuất thuật toán nhận dạng đáp ứng được các yêu cầu về xử lý theo thời kì thực và có độ chuẩn xác tương đương các kết quả nghiên cứu đã công bố trên thế giới (ngót 90%).
Màn hình hay bất cứ thiết bị nào; tốc độ nhận dạng đạt 0. Máy nghe nhạc… Hướng nghiên cứu có tính vận dụng cao Theo tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc.
Khi đó. Máy chiếu. Nhận thấy đây là hướng nghiên cứu có tính ứng dụng cao và thích hợp với năng lực. Phân biệt giới tính qua thông báo hình ảnh.
” Tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc háo hức san sớt. Đề tài đã xác định đích nghiên cứu phát triển các thuật toán phát hiện và nhận dạng các đối tượng trong ảnh theo thời kì thực. ” Tiến sỹ Trần Nguyên Ngọc cho biết. Trong thời gian tới.
No comments:
Post a Comment